Medicina personalizada vs. generalizada

En España lanzan algoritmos para el tratamiento de las patologías más prevalentes.

La aplicación de los algoritmos de decisión terapéutica corporativos en el sistema de información se implanta para aquellas patologías más prevalentes que representan un “alto impacto social y económico”, como la osteoporosis, artrosis, determinadas patologías digestivas, diabetes, hipertensión arterial, enfermedad obstructiva crónica, asma y algunas patologías a nivel del sistema nervioso central.
Ver artículo:  Éxito en la implantación del primer algoritmo de decisión terapéutica. AVS | El Global (Se abrirá en nueva ventana)

Opinión: Este es un punto de vista a priori, ya que no he tenido acceso al algoritmo. Son los pensamientos que me surgen luego de leer la nota por mi baja tolerancia a las generalizaciones y estandarizaciones.

Lejos de constituir un logro, considero este tipo de prácticas un retroceso para la profesión médica en su conjunto y por varios motivos.
Tratar a los pacientes “en masa”, como si por la patología que padecen fueran todos iguales, lo considero directamente una grosería. El colmo de la despersonalización de la medicina.
Ayuda a los médicos, puede ser, a los que ya no tienen ganas ni de pensar en el paciente que tienen delante.
Por otro lado, contribuye a que los médicos sean cada vez más “comodities”, intercambiables, prescindibles. En la medida en que todos hagan lo mismo, los empleadores podrán cambiar uno por otro sin dificultad.
Y por  último, es otorgarle un voto de confianza a ciegas a los creadores del algoritmo, que bien podrían haber sido “endulzados” por corporaciones farmacéuticas.
Eventual beneficio: evitar una futura demanda por mala praxis porque se procedió de acuerdo con el algoritmo. (Patético).

Pensar que en el curso “Comunicación para Profesionales de la Salud”  hablo de la importancia de empoderar a los pacientes y de su singularidad! Vaya paradoja, cierto? Esto es lo más alejado que he visto de la Medicina Basada en la Persona.

 

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